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Graduação em

Matemática

com ênfase em Inteligência Artificial

Um curso. Duas especializações. Infinitas possibilidades de carreira.

A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL IRÁ DIVIDIR AS PESSOAS EM 3 GRUPOS:

AS QUE NÃO USAM IA,
AS QUE USAM EM SUAS TAREFAS PROFISSIONAIS,
E AS QUE ALÉM DE USAREM EM SUAS TAREFAS PROFISSIONAIS, TAMBÉM CRIAM NOVAS INTELIGÊNCIAS ARTIFICIAIS.

É NESTE GRUPO QUE ESTÁ O ALUNO DA ENSINE.

A Graduação

A Matemática é uma área cuja importância está em constante expansão na contemporaneidade. Ela está presente em praticamente tudo o que nos cerca diariamente: redes sociais, comércio, robótica, informação, internet e inteligências artificiais. Tudo isso existe graças ao desenvolvimento da Matemática.

Nossos alunos aprenderão os fundamentos profundos da Matemática, incluindo cálculo, estatística, álgebra linear, geometria analítica e probabilidade. Além disso, serão capacitados com as melhores técnicas pedagógicas para ensinar seus futuros alunos a compreenderem a Matemática de uma forma prática e aplicada ao cotidiano.

A paixão pela Matemática é essencial para quem deseja se formar conosco.

Mas isso não é tudo. Nossos graduandos também terão acesso a práticas de desenvolvimento de softwares e a um conhecimento robusto de Ciência de Dados, permitindo-lhes atuar na área tecnológica, no ambiente escolar e na pesquisa acadêmica. Assim, estarão preparados para serem disputados por empresas ao redor do mundo.

Polo

Juiz de Fora (MG)

Faculdade EnsinE, Av. Rio Branco, 3480 – Passos
Polo

Ubá (MG)

Praça Mercês, Colégio Apogeu Ubá, 88 – Centro

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Metodologia

Um jeito muito melhor de estudar

A EnsinE tem uma metodologia própria, que coloca o estudante como protagonista no processo de aprendizagem. As aulas ao vivo e os encontros presenciais colaboram, ainda, com uma postura de acolhimento por parte dos nossos professores, que possuem experiência de mercado, enriquecendo ainda mais sua experiência educacional.

Linguagens

Ensino de Python desde o início do curso

Metodologia Ativa

O aluno como figura central das aulas

Curso Híbrido

Aulas presenciais, aulas gravadas e aulas ao vivo

Hands On

Aprendizagem técnica e prática com bootcamp

Soft Skills

Desenvolva habilidades humanísticas

Estágios

Vivência em ambientes escolares e empresariais

Extensão

Divulgação da IA entre profissionais e estudantes

Copilot

Uso da IA desde os primeiros períodos

Ferramentas

Visual Studio Code e GitHub sempre à mão

Biblioteca Virtual

Milhares de títulos disponíveis gratuitamente
Projeto Startup

Projeto Startup: A conexão da Matemática com o mundo real

O Projeto Startup é o coração da experiência prática no nosso curso. Durante os 6 primeiros semestres, nossos alunos vivenciam a construção de complexos modelos matemáticos aplicados a situações reais em diversas áreas da economia. Dessa forma, eles obtêm a inspiração necessária para desenvolver projetos autorais de softwares e outras soluções tecnológicas, ainda durante o curso.

Através dessa imersão, os estudantes adquirem habilidades técnicas, analíticas e estratégicas, essenciais para liderar na era do Big Data. Eles ainda recebem certificados específicos comprovando suas competências nos assuntos abordados. Esses certificados evidenciam o progresso acadêmico e destacam nossos alunos no mercado de trabalho, demonstrando as habilidades e conhecimentos adquiridos ao longo dos estudos.

1º Semestre

Análise de Desempenho Escolar

Utilizando técnicas avançadas de ciência de dados, este projeto desenvolve um sistema para melhorar o desempenho acadêmico de estudantes através da análise de dados educacionais, identificando padrões e fatores críticos que influenciam o aprendizado.

2º Semestre

Previsão de Vendas para E-commerce

Este projeto foca na criação de modelos preditivos para otimizar as vendas e o estoque em e-commerces, aplicando métodos estatísticos e de machine learning para prever demandas futuras e melhorar estratégias de marketing.

3º Semestre

Otimização de Rotas para Entrega de Produtos

Alunos aplicam modelos matemáticos e de pesquisa operacional para desenvolver sistemas de otimização de rotas, visando reduzir custos e tempos de entrega, aumentando a eficiência logística.

4º Semestre

Predição de Preços Imobiliários

Este projeto cria ferramentas para análise e predição de preços de imóveis, utilizando modelos de regressão e aprendizado supervisionado, fornecendo insights valiosos para decisões de compra e venda no mercado imobiliário.

5º Semestre

Sistema de Análise Preditiva em Big Data para E-commerce

Projetado para analisar grandes volumes de dados, este projeto visa desenvolver um sistema de recomendação personalizado para e-commerce, melhorando a experiência do usuário e otimizando operações de vendas.

6º Semestre

Treinamento de Redes Neurais Profundas em Ambiente de Computação de Alto Desempenho

Alunos aplicam modelos matemáticos e de pesquisa operacional para desenvolver sistemas de otimização de rotas, visando reduzir custos e tempos de entrega, aumentando a eficiência logística.

Entenda mais sobre o Projeto Startup

Valorize seu currículo em nível global

Amplie horizontes com Certificações Microsoft

Em nosso compromisso de preparar alunos para os desafios e oportunidades do futuro, oferecemos, paralelamente ao curso, o acesso a três Certificações Microsoft essenciais. Elas proporcionam um conhecimento fundamental e aplicado, crucial para quem deseja destacar-se na era digital.

Com reconhecimento internacional, as Certificações Azure validam as habilidades e competências mais atualizadas nas principais tecnologias de ponta, como computação em nuvem e inteligência artificial. Isso torna nossos graduandos aptos a concorrer por vagas em grandes multinacionais, além de poder contar com a marca Microsoft em seus currículos.

Estamos entusiasmados em abrir caminhos para que nossos alunos se tornem profissionais altamente qualificados e preparados para as demandas do futuro.

Azure Fundamentals

Esta certificação da Microsoft valida o entendimento dos conceitos básicos de nuvem, incluindo os serviços principais, recursos e ferramentas de gerenciamento e governança do Azure. É o primeiro passo para quem busca compreender as operações na nuvem e aplicá-las em contextos reais.

Foca nos conceitos essenciais de dados, preparando os alunos para trabalhar com soluções e serviços de dados no Microsoft Azure. Esta certificação é ideal para aqueles que desejam demonstrar sua compreensão dos fundamentos dos dados, incluindo como eles são gerenciados, armazenados e transformados.

Azure AI Fundamentals

Destinada a quem tem interesse em inteligência artificial, esta certificação aborda os conceitos básicos de IA e como o Microsoft Azure pode ser utilizado para desenvolver soluções de IA. É perfeita para estudantes que querem explorar como a IA pode ser aplicada para resolver problemas complexos e inovar em diversas áreas.

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Oportunidades

Garanta seu lugar no mercado

Ao concluir o curso de Matemática com ênfase em Inteligência Artificial na EnsinE, você estará preparado para uma ampla gama de oportunidades de carreira em setores diversos. A combinação de conhecimentos profundos em matemática com habilidades práticas em ciência de dados e IA abre portas para posições estratégicas e de alta demanda no mercado de trabalho. Aqui estão algumas das oportunidades que você poderá explorar:

Ciência de Dados

  • Data Scientist: Analise grandes volumes de dados para extrair insights e apoiar decisões estratégicas.
  • Data Analyst: Transforme dados brutos em informações valiosas, ajudando empresas a otimizar processos e estratégias.
  • Business Intelligence Analyst: Desenvolva soluções que permitam às organizações entender e usar seus dados de forma eficaz.

Inteligência Artificial

  • Machine Learning Engineer: Projete e implemente modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
  • AI Specialist: Crie soluções de inteligência artificial para melhorar produtos e serviços em diversas indústrias.
  • Robotics Engineer: Desenvolva sistemas autônomos que combinam IA com hardware avançado.

Tecnologia da Informação

  • Software Developer: Utilize suas habilidades em programação e matemática para criar software inovador.
  • Cloud Solutions Architect: Especialize-se em soluções de computação em nuvem, um dos campos mais dinâmicos e em crescimento.
  • Cybersecurity Analyst: Proteja dados e sistemas contra ameaças cibernéticas usando técnicas avançadas de análise.

Educação e Pesquisa

  • Professor de Matemática: Inspire a próxima geração de alunos com seu conhecimento em matemática aplicada e teórica.
  • Professor de Computação: Divulgue novas tecnologias nas escolas.
  • Pesquisador: Contribua para avanços científicos e tecnológicos em universidades e instituições de pesquisa.

Negócios e Finanças

  • Quantitative Analyst: Aplique modelos matemáticos para otimizar investimentos e estratégias financeiras.
  • Risk Analyst: Avalie e gerencie riscos financeiros utilizando técnicas de análise de dados e previsão.
Ementa

Explore o curso

1º Ano

1º Ciclo

  • Educação brasileira: Evolução e análises de dados estatísticos da Educação Nacional
  • Introdução ao Cálculo
  • Ciência da Computação: Lógica de programação, algoritmos e programação orientada a objeto

2º Ciclo

  • Didática
  • Cálculo Diferencial e Integral I: Otimização de modelos
  • Análise Exploratória e Visual de Dados: Organização e classificação

3º Ciclo

  • Tendências em Educação Matemática
  • Cálculo Diferencial e Integral II: Aplicações em modelos probabilísticos
  • Álgebra para Ciência de Dados
  • Geometria Analítica: Aplicações em Machine Learning

4º Ciclo

  • Leitura, Produção de Textos e Oratória
  • Cálculo Diferencial e Integral III: Funções de várias variáveis com aplicações em aprendizagem estatística
  • Probabilidade: Fundamentos para análise preditiva e prescritiva
  • Álgebra Linear I: Fundamentos para Machine Learning

1º Ciclo

  • Práticas de formação de professores iniciantes
  • Estrutura de Dados e suas aplicações à Ciência de Dados
  • Inferência Estatística: Aplicações à análise preditiva e prescritiva
  • Álgebra Linear II: Aplicações para Machine Learning

2º Ciclo

  • Políticas Educacionais: Currículo e Marcos Legais
  • Pesquisa Operacional: Aplicações em Ciência de Dados
  • Cálculo Numérico
  • História e Filosofia das Ciências: Aspectos epistemológicos

3º Ciclo

  • Educação, inovação, sociedade
  • Modelos de Regressão e Aprendizagem Supervisionada I
  • Análise e Projetos de Algoritmos
  • História da Matemática: Aspectos epistemológicos

4º Ciclo

  • Educação Matemática para ensino de Geometria
  • Banco de Dados I
  • Séries temporais e Aprendizagem Supervisionada II
  • Geometria Plana

1º Ciclo

  • Educação Matemática para ensino de Álgebra
  • Metodologia da pesquisa em Matemática e Ciência de Dados
  • Projeto de Software para Análise de Dados
  • Geometria Espacial

2º Ciclo

  • Diversidade e práticas inclusivas na Educação
  • Estatística para Aprendizado de Máquina
  • Fundamentos de Engenharia de Dados e Big Data
  • Matemática Discreta
  • Estágio Supervisionado em Matemática I

3º Ciclo

  • Psicologia da Educação
  • Computação de Alto Desempenho
  • Eletiva I
  • Estágio Supervisionado em Matemática II

4º Ciclo

  • Libras e Ensino de Matemática para Surdos
  • Redes Neurais e Aprendizagem Profunda
  • Eletiva II
  • Estágio Supervisionado em Matemática III
  • Estágio Supervisionado em Matemática IV

1º Ciclo

  • Gestão Escolar, Empreendedorismo e Cultura Organizacional
  • Práticas de formação de professores: Consolidando a prática docente
  • Análise Multivariada e aprendizagem não supervisionada
  • Estágio Supervisionado em Matemática V

2º Ciclo

  • Currículo de Matemática
  • Educação Matemática para o ensino de Funções
  • Análise Real
  • Estágio Supervisionado em Matemática VI

3º Ciclo

  • Processos Avaliativos
  • Contemporaneidade na Educação
  • Trabalho de Conclusão de Curso I
  • Estágio Supervisionado em Matemática VII

4º Ciclo

  • Ética profissional
  • Educação, sociedade e sustentabilidade
  • Trabalho de Conclusão de Curso II
  • Estágio Supervisionado em Matemática VIII
Seu primeiro certificado

Entre no mercado de trabalho o quanto antes com uma certificação em Analista de Dados

É muito importante a inserção precoce no ambiente do trabalho, para isso, a EnsinE prepara o aluno já no primeiro período com o Curso de Formação em Analista de Dados: Práticas Iniciais de Análise Exploratória, que acontece durante as aulas.

Com esta formação, você recebe um certificado e estará apto a participar de equipes de tecnologia de banco de dados e ciências de dados, além de ajudar pequenas empresas a entender o mundo dos Dados e da Inteligência Artificial.

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Tire suas dúvidas

Perguntas frequentes

Os dois cursos envolvem muita matemática complexa e formam indivíduos aptos a fazer Ciências de Dados e IA, mas somente o licenciado pode dar aulas em escolas. O bacharel estuda mais da Matemática utilizada em outras áreas do conhecimento.

A ampla bagagem de Matemática necessária para conduzir projetos complexos de Ciências de Dados não se consegue facilmente com dois anos de estudos. Sem um conhecimento de Álgebra Linear, Probabilidade e Estatística, não se entende os códigos de programação que fazem os computadores decidirem por nós. Depois de aprender a Matemática, ainda é necessário aprender as ferramentas tecnológicas de programação. Ser formado para ser o profissional maduro que o mercado precisa leva tempo e, acredite, não existem atalhos.
O Curso de Licenciatura em Matemática com Ênfase em Ciências de Dados te prepara tanto para trabalhar como cientista de dados e como professor de Matemática. O Ministério da Educação estima que faltam 170 mil professores de Matemática, Física e Química, o que representa mais uma oportunidade profissional. A Licenciatura também te prepara para desenvolver treinamento de equipes, com gestão de pessoas, oratória, trabalho em grupo e diversas outras soft skills muito desejadas no mercado.

Você terá duas noites de aulas presenciais por semana nos polos: uma noite dedicada ao estudo de Matemática e outra à Computação. Além disso, você terá mais uma noite, também semanal, com aula ao vivo com os professores.

No contexto da tecnologia da informação, um bootcamp é uma tática de aprendizado acelerado que capacita e qualifica profissionais em um espaço de tempo curto, geralmente semanas ou meses. Esses cursos são voltados tanto para iniciantes quanto para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em programação.

Como estudante de Matemática, você já estará apto a dar aulas particulares de Matemática para crianças e adolescentes. E na EnsinE, com o final do primeiro semestre, você também estará apto a trabalhar como Analista de Dados. Para te ajudar, vamos te fornecer um certificado de conclusão do curso de formação em Analista de Dados após a primeira etapa do curso.

Todos os sistemas de Inteligência Artificial são baseados em fórmulas que utilizam diversos conceitos matemáticos, como teoria de conjuntos, matrizes, probabilidades, entre outros. Por exemplo, um sistema que envia automaticamente e-mails para clientes que não compram numa loja há 90 dias utiliza uma fórmula que calcula a última compra de cada cliente e seleciona aqueles cuja última compra ocorreu há mais de 90 dias para enviar o e-mail.

Historicamente, vagas para desenvolvimento de modelos matemáticos estavam concentradas em grandes empresas dentro de grandes cidades, sem muita publicidade. Com a popularização dos serviços de banco de dados, até empresas médias em qualquer lugar do país estão contratando profissionais para manipulação de dados. Além disso, a formação desses profissionais é complexa e demorada, tornando as vagas bem remuneradas e difíceis de preencher por quem não está realmente apto.

São vários os motivos:
  1. Validação de habilidades: Certificações em TI atestam que o profissional possui habilidades específicas, validadas por testes e avaliações rigorosas. Elas oferecem um meio padronizado e reconhecido de validar suas habilidades e conhecimentos em campos específicos dentro de TI.
  2. Diferencial competitivo: Certificações reconhecidas globalmente oferecem um diferencial competitivo, especialmente para aqueles que buscam oportunidades em projetos internacionais ou em empresas multinacionais. Elas podem fazer com que você saia na frente durante os processos seletivos.
  3. Aumento salarial: Segundo uma pesquisa do Global Knowledge, profissionais certificados em TI ganham em média 15% a mais do que seus pares não certificados.
  4. Oportunidades de emprego: 72% dos empregadores usam certificações para diferenciar candidatos com habilidades similares durante o processo de seleção. Além disso, certificações podem abrir portas para oportunidades de trabalho que de outra forma estariam inacessíveis.
  5. Atualização constante: As certificações também servem como um instrumento para manter suas habilidades atualizadas em uma indústria em constante transformação.
  6. Reconhecimento internacional: Para quem deseja trabalhar no exterior, ter uma certificação internacional é praticamente essencial, pois muitas empresas estrangeiras buscam a contratação de brasileiros.

O mercado de Ciência de Dados está crescendo, mas muitos profissionais entram na área com forte conhecimento em programação e pouca base em matemática. Isso pode dificultar a configuração correta dos algoritmos, pois as máquinas dependem de cálculos matemáticos para fornecer respostas precisas. Por isso, uma sólida compreensão da matemática é crucial para o sucesso na área.

A Análise de Dados envolve a manipulação de dados para obter insights, enquanto a Ciência de Dados é um campo mais amplo que inclui métodos preditivos e prescritivos, como aprendizado de máquina. A IA abrange qualquer técnica que permita às máquinas imitar a inteligência humana, incluindo lógica, regras, tomada de decisão e percepção sensorial. A ciência de dados e a análise de dados são métodos usados para alcançar a IA.
Os dados são frequentemente chamados de “novo petróleo” porque possuem um valor imenso mas, assim como o petróleo, precisam ser refinados para serem úteis.
Todos eles usam conceitos como redes neurais artificiais, derivada, integral, parábola, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e modelagem de probabilidade, retropropagação, embedding de palavras, algoritmos de busca e otimização de modelos.
Existem sérios problemas ao utilizar bibliotecas prontas em Python sem conhecimento matemático profundo: 1) Garantia de correção: sem verificação própria, não se pode assegurar a precisão da biblioteca. 2) Personalização: modelos prontos raramente são ideais para todos os dados; ajustar modelos aos seus dados específicos aumenta a eficiência. 3) Segurança: desconhecimento do código pode ocultar falhas de segurança. Portanto, entender a matemática subjacente é essencial.
A Faculdade EnsinE

Conheça a Faculdade EnsinE

A Faculdade EnsinE é uma instituição inovadora e comprometida com a excelência educacional. Nossa missão é transformar o mundo do trabalho por meio de uma educação de alta qualidade, preparando nossos alunos para os desafios do futuro.

Oferecemos cursos de graduação e pós-graduação com foco em áreas emergentes e tecnológicas, capacitando nossos alunos com conhecimentos sólidos e habilidades práticas.

Na EnsinE, acreditamos que a educação é a chave para a mudança e o desenvolvimento. Por isso, investimos em métodos de ensino modernos, infraestrutura de ponta e parcerias estratégicas, como a certificação Microsoft, para garantir que nossos alunos estejam sempre à frente.

Venha descobrir como podemos ajudar você a alcançar seus objetivos profissionais e transformar o seu futuro.

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Estamos de recesso nesta quinta-feira

No dia 13 de junho, todos os setores da EnsinE estarão em recesso.

Se precisar de atendimento, envie-nos uma mensagem que responderemos assim que estivermos de volta!

Até logo!