Descubra o Futuro da Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Três cursos de pós-graduação com as hard skills necessárias para você que deseja trabalhar nas maiores empresas de tecnologia do mundo. Ou fundar a sua própria.

Um passo de cada vez para fazer a sua carreira.
Uma pós de cada vez para chegar ao topo.

A EnsinE oferece três cursos em sequência para você se tornar um Desenvolvedor de IA. Com 6 meses, você tem o seu primeiro certificado de Analista de Dados para entrar no mercado de trabalho. Com mais um ano e meio, você se torna Cientista de Dados. E, por fim, com mais um ano e meio, você estará apto para trabalhar nas maiores empresas de tecnologia como Desenvolvedor de Inteligência Artificial.

Pós-graduação em Análise de Dados

Ideal para aqueles que não querem perder tempo e desejam entrar rapidamente no mercado de trabalho, o curso de pós-graduação em Análise de Dados destaca-se pela valorização crescente do setor.

Com a alta demanda por profissionais qualificados, o curso oferece uma formação robusta em técnicas de análise, visualização e interpretação de dados, preparando você para ingressar nas equipes de tecnologia das empresas. Dê o próximo passo na sua carreira e transforme dados em conhecimento.

Pós-graduação em Ciência de Dados

O curso de pós-graduação em Ciência de Dados é o segundo passo perfeito para o Analista de Dados, ideal para profissionais de qualquer formação que desejam explorar projetos inovadores.

Com uma estrutura flexível, adapta-se perfeitamente ao conhecimento prévio de cada aluno, oferecendo desde fundamentos matemáticos até técnicas avançadas de machine learning e big data. Mergulhe no universo da Ciência de Dados e descubra como transformar dados em soluções revolucionárias.

Pós-graduação em Desenvolvimento em IA

O curso de pós-graduação em Desenvolvimento em Inteligência Artificial é a especialização que faltava para o Cientista de Dados que busca desenvolver soluções robustas e complexas de IA para se destacar em um mercado em crescimento.

Com uma estrutura flexível, adapta-se ao conhecimento prévio de cada aluno, oferecendo desde fundamentos de programação e algoritmos até técnicas avançadas de machine learning e deep learning. Mergulhe no universo da Inteligência Artificial e descubra como criar soluções inovadoras e transformadoras.

Metodologia

Um jeito muito melhor de estudar

A EnsinE tem uma metodologia própria, que coloca o estudante como protagonista no processo de aprendizagem. As aulas ao vivo e os encontros presenciais colaboram, ainda, com uma postura de acolhimento por parte dos nossos professores, que possuem experiência de mercado, enriquecendo ainda mais sua experiência educacional.

Linguagens

Ensino de Python desde o início do curso

Metodologia Ativa

O aluno como figura central das aulas

Aulas Ao Vivo

Interatividade mesmo à distância

Monitoria / Mentoria

Convivência com outros alunos e com professores

Hands On

Aprendizagem técnica e prática com bootcamp

Hard Skills

Desenvolva habilidades técnicas

Copilot

Uso da IA desde os primeiros períodos

Ferramentas

Visual Studio Code e GitHub sempre à mão

Biblioteca Virtual

Milhares de títulos na palma da mão
Valorize seu currículo em nível global

Amplie horizontes com Certificações Microsoft

Em nosso compromisso de preparar alunos para os desafios e oportunidades do futuro, oferecemos, paralelamente aos cursos, o acesso a três Certificações Microsoft essenciais. Elas proporcionam um conhecimento fundamental e aplicado, crucial para quem deseja destacar-se na era digital.

Com reconhecimento internacional, as Certificações Azure validam as habilidades e competências mais atualizadas nas principais tecnologias de ponta, como computação em nuvem e inteligência artificial. Isso torna nossos graduandos aptos a concorrer por vagas em grandes multinacionais, além de poder contar com a marca Microsoft em seus currículos.

Estamos entusiasmados em abrir caminhos para que nossos alunos se tornem profissionais altamente qualificados e preparados para as demandas do futuro.

Azure Fundamentals

Esta certificação da Microsoft valida o entendimento dos conceitos básicos de nuvem, incluindo os serviços principais, recursos e ferramentas de gerenciamento e governança do Azure. É o primeiro passo para quem busca compreender as operações na nuvem e aplicá-las em contextos reais.

Foca nos conceitos essenciais de dados, preparando os alunos para trabalhar com soluções e serviços de dados no Microsoft Azure. Esta certificação é ideal para aqueles que desejam demonstrar sua compreensão dos fundamentos dos dados, incluindo como eles são gerenciados, armazenados e transformados.

Azure AI Fundamentals

Destinada a quem tem interesse em inteligência artificial, esta certificação aborda os conceitos básicos de IA e como o Microsoft Azure pode ser utilizado para desenvolver soluções de IA. É perfeita para estudantes que querem explorar como a IA pode ser aplicada para resolver problemas complexos e inovar em diversas áreas.

Garanta a sua vaga

Projeto Startup

Projeto Startup:
A conexão da Matemática com o mundo real

O Projeto Startup é o coração da experiência prática no nosso curso. Durante os 6 primeiros semestres, nossos alunos vivenciam a construção de complexos modelos matemáticos aplicados a situações reais em diversas áreas da economia. Dessa forma, eles obtêm a inspiração necessária para desenvolver projetos autorais de softwares e outras soluções tecnológicas, ainda durante o curso.

Através dessa imersão, os estudantes adquirem habilidades técnicas, analíticas e estratégicas, essenciais para liderar na era do Big Data. Eles ainda recebem certificados específicos comprovando suas competências nos assuntos abordados. Esses certificados evidenciam o progresso acadêmico e destacam nossos alunos no mercado de trabalho, demonstrando as habilidades e conhecimentos adquiridos ao longo dos estudos.

Análise de Dados

Análise de Desempenho Escolar

Utilizando técnicas avançadas de ciência de dados, este projeto desenvolve um sistema para melhorar o desempenho acadêmico de estudantes através da análise de dados educacionais, identificando padrões e fatores críticos que influenciam o aprendizado.

Ciência de Dados

Previsão de Vendas para E-commerce

Este projeto foca na criação de modelos preditivos para otimizar as vendas e o estoque em e-commerces, aplicando métodos estatísticos e de machine learning para prever demandas futuras e melhorar estratégias de marketing.

Ciência de Dados

Otimização de Rotas para Entrega de Produtos

Alunos aplicam modelos matemáticos e de pesquisa operacional para desenvolver sistemas de otimização de rotas, visando reduzir custos e tempos de entrega, aumentando a eficiência logística.

Ciência de Dados

Predição de Preços Imobiliários

Este projeto cria ferramentas para análise e predição de preços de imóveis, utilizando modelos de regressão e aprendizado supervisionado, fornecendo insights valiosos para decisões de compra e venda no mercado imobiliário.

Desenvolvimento em IA

Sistema de Análise Preditiva em Big Data para E-commerce

Projetado para analisar grandes volumes de dados, este projeto visa desenvolver um sistema de recomendação personalizado para e-commerce, melhorando a experiência do usuário e otimizando operações de vendas.

Desenvolvimento em IA

Treinamento de Redes Neurais Profundas em Ambiente de Computação de Alto Desempenho

Alunos aplicam modelos matemáticos e de pesquisa operacional para desenvolver sistemas de otimização de rotas, visando reduzir custos e tempos de entrega, aumentando a eficiência logística.

Entenda mais sobre o Projeto Startup

Por que estudar na EnsinE?

Explore as vantagens únicas dos nossos cursos

Descubra por que nossos cursos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial são a escolha certa para o seu avanço profissional. Com um currículo desenhado para maximizar seu potencial, oferecemos benefícios exclusivos que preparam nossos alunos para serem líderes no mercado de trabalho contemporâneo e futuro.

Certificações Internacionais

Oferecemos três certificações Microsoft Azure válidas no mundo inteiro, que proporcionarão conhecimentos cruciais para você que deseja se destacar na era digital.

Projeto Startup

Em cada pós, você irá vivenciar oportunidades de desenvolver soluções tecnológicas para problemas reais do mercado e se inspirar para elaborar os seus próprios projetos.

Domínio de Habilidades em Alta

Equipe-se com conhecimentos avançados em Matemática, Programação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além de uma formação técnica em áreas com grande demanda no mercado global e empregos altamente valorizados.

Preparação para o Futuro do Trabalho

Nossos cursos foram desenhados para preparar você para as profissões do futuro. Aprenda com professores com experiência de mercado a construir sua própria carreira e se torne um profissional disputado pelas maiores empresas do mundo.

Ensino Inovador e Aplicado

Desfrute da nossa metodologia única de ensino que combina teoria e prática através de projetos reais e situações de comércio e indústria, proporcionando uma aprendizagem hands-on.

Aulas ao Vivo

Cursos híbridos com aulas gravadas, complementadas com 9 horas semanais de transmissões ao vivo, projetados para te auxiliar no seu ritmo de estudo. As gravações das aulas ao vivo também ficarão disponíveis na plataforma.

Conheça mais vantagens de estudar na EnsinE

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Pós-graduação em Análise de Dados

Aprenda a transformar dados em insights valiosos para decisões estratégicas. Com uma estrutura de curso focada, permite a conclusão em 6 meses ou 1 ano, dependendo da sua disponibilidade.
  • Computação e Tecnologias digitais I
  • Estudos de Matemática I
  • Introdução ao Cálculo
  • Ciência da Computação: lógica de programação, algoritmos e programação orientada a objeto
  • Banco de Dados I
  • Computação e Tecnologias digitais II
  • Estudos de Matemática II
  • Análise Exploratória e Visual de Dados: organização e classificação
  • Geometria Analítica: aplicações em Machine Learning

Pós-graduação em Análise de Dados + Ciência de Dados

Dois cursos de pós-graduação que proporcionam uma experiência completa para trabalhar com machine learning nas maiores empresas de tecnologia. Combinando fundamentos e técnicas avançadas, você estará preparado para transformar dados em soluções inovadoras e se destacar no mercado.

ANÁLISE DE DADOS

  • Computação e Tecnologias Digitais I
  • Estudos de Matemática I
  • Introdução ao Cálculo
  • Ciência da Computação: Lógica de programação, algoritmos e programação orientada a objeto
  • Banco de Dados I
  • Computação e Tecnologias Digitais II
  • Estudos de Matemática II
  • Análise Exploratória e Visual de Dados: organização e classificação
  • Geometria Analítica: Aplicações em Machine Learning

CIÊNCIA DE DADOS

  • Computação e Tecnologias Digitais III
  • Estudos de Matemática III
  • Cálculo Diferencial e Integral I: Otimização de modelos
  • Álgebra para Ciência de Dados
  • Computação e Tecnologias digitais IV
  • Estudos de Matemática IV
  • Cálculo Diferencial e Integral II: Aplicações em modelos probabilísticos
  • Estrutura de Dados e suas aplicações à Ciência de Dados
  • Álgebra Linear I: fundamentos para Machine Learning
  • Computação e Tecnologias Digitais V
  • Estudos de Matemática V
  • Cálculo Diferencial e Integral III: Funções de várias variáveis com aplicações em aprendizagem estatística
  • Probabilidade: Fundamentos para análise preditiva e prescritiva
  • Álgebra Linear II: Aplicações para Machine Learning
  • Computação e Tecnologias Digitais VI
  • Estudos de Matemática VI
  • Inferência Estatística: Aplicações à análise preditiva e prescritiva
  • Pesquisa Operacional: Aplicações em Ciência de Dados
  • Computação e Tecnologias Digitais VII
  • Estudos de Matemática VII
  • Cálculo Numérico
  • Análise e Projetos de Algoritmos
  • Computação e Tecnologias digitais VIII
  • Estudos de Matemática VIII
  • Modelos de Regressão e Aprendizagem Supervisionada I
  • Geometria Plana

Pós-graduação em Análise de Dados + Ciência de Dados + Desenvolvimento em Inteligência Artificial

Três cursos de pós-graduação complementares que vão levar você da estaca zero até o desenvolvimento de inteligências artificiais, abrindo as portas do mercado de trabalho para as maiores empresas de tecnologia do mundo.

ANÁLISE DE DADOS

  • Computação e Tecnologias Digitais I
  • Estudos de Matemática I
  • Introdução ao Cálculo
  • Ciência da Computação: Lógica de programação, algoritmos e programação orientada a objeto
  • Banco de Dados I
  • Computação e Tecnologias Digitais II
  • Estudos de Matemática II
  • Análise Exploratória e Visual de Dados: organização e classificação
  • Geometria Analítica: Aplicações em Machine Learning

CIÊNCIA DE DADOS

  • Computação e Tecnologias Digitais III
  • Estudos de Matemática III
  • Cálculo Diferencial e Integral I: Otimização de modelos
  • Álgebra para Ciência de Dados
  • Computação e Tecnologias digitais IV
  • Estudos de Matemática IV
  • Cálculo Diferencial e Integral II: Aplicações em modelos probabilísticos
  • Estrutura de Dados e suas aplicações à Ciência de Dados
  • Álgebra Linear I: fundamentos para Machine Learning
  • Computação e Tecnologias Digitais V
  • Estudos de Matemática V
  • Cálculo Diferencial e Integral III: Funções de várias variáveis com aplicações em aprendizagem estatística
  • Probabilidade: Fundamentos para análise preditiva e prescritiva
  • Álgebra Linear II: Aplicações para Machine Learning
  • Computação e Tecnologias Digitais VI
  • Estudos de Matemática VI
  • Inferência Estatística: Aplicações à análise preditiva e prescritiva
  • Pesquisa Operacional: Aplicações em Ciência de Dados
  • Computação e Tecnologias Digitais VII
  • Estudos de Matemática VII
  • Cálculo Numérico
  • Análise e Projetos de Algoritmos
  • Computação e Tecnologias digitais VIII
  • Estudos de Matemática VIII
  • Modelos de Regressão e Aprendizagem Supervisionada I
  • Geometria Plana

DESENVOLVIMENTO EM IA

  • Computação e Tecnologias digitais IX
  • Estudos de Matemática IX
  • Séries temporais e Aprendizagem Supervisionada II
  • Projeto de Software para Análise de Dados
  • Geometria Espacial
  • Computação e Tecnologias digitais X
  • Estudos de Matemática X
  • Fundamentos de Engenharia de Dados e Big Data
  • Matemática Discreta
  • Computação e Tecnologias digitais XI
  • Estudos de Matemática XI
  • Estatística para Aprendizado de Máquina
  • Computação de Alto Desempenho
  • Redes Neurais e Aprendizagem Profunda
  • Análise Multivariada e aprendizagem não supervisionada
  • Análise Real
* É possível adaptar o conteúdo dos cursos retirando disciplinas caso o aluno já possua conhecimento prévio do conteúdo.
Tire suas dúvidas

Perguntas frequentes

Sim. Vamos ensinar tudo do básico. Estas pós-graduações da EnsinE são formadoras, não necessitando de conhecimento prévio.
Sim. Mas é importante que você recorde corretamente todos os conceitos, pois todos eles serão necessários para desenvolver os algoritmos matemáticos.

No contexto da tecnologia da informação, um bootcamp é uma tática de aprendizado acelerado que capacita e qualifica profissionais em um espaço de tempo curto, geralmente semanas ou meses. Esses cursos são voltados tanto para iniciantes quanto para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em programação.

Antes de concluir a primeira pós-graduação, você já poderá estar empregado. A necessidade do mercado está tão grande que muitas empresas já contratam antes das pessoas estarem formadas para não as perderem para os concorrentes.

Todos os sistemas de Inteligência Artificial são baseados em fórmulas que utilizam diversos conceitos matemáticos, como teoria de conjuntos, matrizes, probabilidades, entre outros. Por exemplo, um sistema que envia automaticamente e-mails para clientes que não compram numa loja há 90 dias utiliza uma fórmula que calcula a última compra de cada cliente e seleciona aqueles cuja última compra ocorreu há mais de 90 dias para enviar o e-mail.

Sim, pois o nosso curso tem uma ampla revisão dos conceitos matemáticos do ensino médio e os professores ensinam os conceitos matemáticos de nível superior já aplicando-os em problemas reais, dando significância para cada teoria, o que torna o estudo muito mais atraente. Os cursos de pós-graduação são densos como um curso de graduação, porém não possuem todas as exigências de uma graduação, como estágios, por exemplo.
Aprender profundamente a matemática necessária para trabalhar com sistemas robustos não é simples e requer muitas horas de esforço. Os conceitos usados em alto nível são complexos. É importante lembrar que a principal tarefa é desenvolver algoritmos matemáticos.

Historicamente, vagas para desenvolvimento de modelos matemáticos estavam concentradas em grandes empresas dentro de grandes cidades, sem muita publicidade. Com a popularização dos serviços de banco de dados, até empresas médias em qualquer lugar do país estão contratando profissionais para manipulação de dados. Além disso, a formação desses profissionais é complexa e demorada, tornando as vagas bem remuneradas e difíceis de preencher por quem não está realmente apto.

São vários os motivos:
  1. Validação de habilidades: Certificações em TI atestam que o profissional possui habilidades específicas, validadas por testes e avaliações rigorosas. Elas oferecem um meio padronizado e reconhecido de validar suas habilidades e conhecimentos em campos específicos dentro de TI.
  2. Diferencial competitivo: Certificações reconhecidas globalmente oferecem um diferencial competitivo, especialmente para aqueles que buscam oportunidades em projetos internacionais ou em empresas multinacionais. Elas podem fazer com que você saia na frente durante os processos seletivos.
  3. Aumento salarial: Segundo uma pesquisa do Global Knowledge, profissionais certificados em TI ganham em média 15% a mais do que seus pares não certificados.
  4. Oportunidades de emprego: 72% dos empregadores usam certificações para diferenciar candidatos com habilidades similares durante o processo de seleção. Além disso, certificações podem abrir portas para oportunidades de trabalho que de outra forma estariam inacessíveis.
  5. Atualização constante: As certificações também servem como um instrumento para manter suas habilidades atualizadas em uma indústria em constante transformação.
  6. Reconhecimento internacional: Para quem deseja trabalhar no exterior, ter uma certificação internacional é praticamente essencial, pois muitas empresas estrangeiras buscam a contratação de brasileiros.

O mercado de Ciência de Dados está crescendo, mas muitos profissionais entram na área com forte conhecimento em programação e pouca base em matemática. Isso pode dificultar a configuração correta dos algoritmos, pois as máquinas dependem de cálculos matemáticos para fornecer respostas precisas. Por isso, uma sólida compreensão da matemática é crucial para o sucesso na área.

A Análise de Dados envolve a manipulação de dados para obter insights, enquanto a Ciência de Dados é um campo mais amplo que inclui métodos preditivos e prescritivos, como aprendizado de máquina. A IA abrange qualquer técnica que permita às máquinas imitar a inteligência humana, incluindo lógica, regras, tomada de decisão e percepção sensorial. A ciência de dados e a análise de dados são métodos usados para alcançar a IA.
Os dados são frequentemente chamados de “novo petróleo” porque possuem um valor imenso mas, assim como o petróleo, precisam ser refinados para serem úteis.
Todos eles usam conceitos como redes neurais artificiais, derivada, integral, parábola, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e modelagem de probabilidade, retropropagação, embedding de palavras, algoritmos de busca e otimização de modelos.
Existem sérios problemas ao utilizar bibliotecas prontas em Python sem conhecimento matemático profundo: 1) Garantia de correção: sem verificação própria, não se pode assegurar a precisão da biblioteca. 2) Personalização: modelos prontos raramente são ideais para todos os dados; ajustar modelos aos seus dados específicos aumenta a eficiência. 3) Segurança: desconhecimento do código pode ocultar falhas de segurança. Portanto, entender a matemática subjacente é essencial.
A Faculdade EnsinE

Conheça a Faculdade EnsinE

A Faculdade EnsinE é uma instituição inovadora e comprometida com a excelência educacional. Nossa missão é transformar o mundo do trabalho por meio de uma educação de alta qualidade, preparando nossos alunos para os desafios do futuro.

Oferecemos cursos de graduação e pós-graduação com foco em áreas emergentes e tecnológicas, capacitando nossos alunos com conhecimentos sólidos e habilidades práticas.

Na EnsinE, acreditamos que a educação é a chave para a mudança e o desenvolvimento. Por isso, investimos em métodos de ensino modernos, infraestrutura de ponta e parcerias estratégicas, como a certificação Microsoft, para garantir que nossos alunos estejam sempre à frente.

Venha descobrir como podemos ajudar você a alcançar seus objetivos profissionais e transformar o seu futuro.

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No dia 13 de junho, todos os setores da EnsinE estarão em recesso.

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