Descubra o Futuro da Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Três cursos de pós-graduação com as hard skills necessárias para você que deseja trabalhar nas maiores empresas de tecnologia do mundo. Ou fundar a sua própria.
Você quer estar um passo à frente no mercado do futuro?
Deixe seu contato e entraremos em contato para tirar todas as suas dúvidas sobre os nossos cursos.
Um passo de cada vez para fazer a sua carreira.
Uma pós de cada vez para chegar ao topo.
A EnsinE oferece três cursos em sequência para você se tornar um Desenvolvedor de IA. Com 6 meses, você tem o seu primeiro certificado de Analista de Dados para entrar no mercado de trabalho. Com mais um ano e meio, você se torna Cientista de Dados. E, por fim, com mais um ano e meio, você estará apto para trabalhar nas maiores empresas de tecnologia como Desenvolvedor de Inteligência Artificial.
Pós-graduação em Análise de Dados
Ideal para aqueles que não querem perder tempo e desejam entrar rapidamente no mercado de trabalho, o curso de pós-graduação em Análise de Dados destaca-se pela valorização crescente do setor.
Com a alta demanda por profissionais qualificados, o curso oferece uma formação robusta em técnicas de análise, visualização e interpretação de dados, preparando você para ingressar nas equipes de tecnologia das empresas. Dê o próximo passo na sua carreira e transforme dados em conhecimento.
Pós-graduação em Ciência de Dados
O curso de pós-graduação em Ciência de Dados é o segundo passo perfeito para o Analista de Dados, ideal para profissionais de qualquer formação que desejam explorar projetos inovadores.
Com uma estrutura flexível, adapta-se perfeitamente ao conhecimento prévio de cada aluno, oferecendo desde fundamentos matemáticos até técnicas avançadas de machine learning e big data. Mergulhe no universo da Ciência de Dados e descubra como transformar dados em soluções revolucionárias.
Pós-graduação em Desenvolvimento em IA
O curso de pós-graduação em Desenvolvimento em Inteligência Artificial é a especialização que faltava para o Cientista de Dados que busca desenvolver soluções robustas e complexas de IA para se destacar em um mercado em crescimento.
Com uma estrutura flexível, adapta-se ao conhecimento prévio de cada aluno, oferecendo desde fundamentos de programação e algoritmos até técnicas avançadas de machine learning e deep learning. Mergulhe no universo da Inteligência Artificial e descubra como criar soluções inovadoras e transformadoras.
Um jeito muito melhor de estudar
Linguagens
Metodologia Ativa
Aulas Ao Vivo
Monitoria / Mentoria
Hands On
Hard Skills
Copilot
Ferramentas
Biblioteca Virtual
Amplie horizontes com Certificações Microsoft
Em nosso compromisso de preparar alunos para os desafios e oportunidades do futuro, oferecemos, paralelamente aos cursos, o acesso a três Certificações Microsoft essenciais. Elas proporcionam um conhecimento fundamental e aplicado, crucial para quem deseja destacar-se na era digital.
Com reconhecimento internacional, as Certificações Azure validam as habilidades e competências mais atualizadas nas principais tecnologias de ponta, como computação em nuvem e inteligência artificial. Isso torna nossos graduandos aptos a concorrer por vagas em grandes multinacionais, além de poder contar com a marca Microsoft em seus currículos.
Estamos entusiasmados em abrir caminhos para que nossos alunos se tornem profissionais altamente qualificados e preparados para as demandas do futuro.
Conheça
Esta certificação da Microsoft valida o entendimento dos conceitos básicos de nuvem, incluindo os serviços principais, recursos e ferramentas de gerenciamento e governança do Azure. É o primeiro passo para quem busca compreender as operações na nuvem e aplicá-las em contextos reais.
Conheça
Foca nos conceitos essenciais de dados, preparando os alunos para trabalhar com soluções e serviços de dados no Microsoft Azure. Esta certificação é ideal para aqueles que desejam demonstrar sua compreensão dos fundamentos dos dados, incluindo como eles são gerenciados, armazenados e transformados.
Conheça
Destinada a quem tem interesse em inteligência artificial, esta certificação aborda os conceitos básicos de IA e como o Microsoft Azure pode ser utilizado para desenvolver soluções de IA. É perfeita para estudantes que querem explorar como a IA pode ser aplicada para resolver problemas complexos e inovar em diversas áreas.
Garanta a sua vaga
Projeto Startup:
A conexão da Matemática com o mundo real
O Projeto Startup é o coração da experiência prática no nosso curso. Durante os 6 primeiros semestres, nossos alunos vivenciam a construção de complexos modelos matemáticos aplicados a situações reais em diversas áreas da economia. Dessa forma, eles obtêm a inspiração necessária para desenvolver projetos autorais de softwares e outras soluções tecnológicas, ainda durante o curso.
Através dessa imersão, os estudantes adquirem habilidades técnicas, analíticas e estratégicas, essenciais para liderar na era do Big Data. Eles ainda recebem certificados específicos comprovando suas competências nos assuntos abordados. Esses certificados evidenciam o progresso acadêmico e destacam nossos alunos no mercado de trabalho, demonstrando as habilidades e conhecimentos adquiridos ao longo dos estudos.
Análise de Dados
Análise de Desempenho Escolar
Utilizando técnicas avançadas de ciência de dados, este projeto desenvolve um sistema para melhorar o desempenho acadêmico de estudantes através da análise de dados educacionais, identificando padrões e fatores críticos que influenciam o aprendizado.
Ciência de Dados
Previsão de Vendas para E-commerce
Este projeto foca na criação de modelos preditivos para otimizar as vendas e o estoque em e-commerces, aplicando métodos estatísticos e de machine learning para prever demandas futuras e melhorar estratégias de marketing.
Ciência de Dados
Otimização de Rotas para Entrega de Produtos
Alunos aplicam modelos matemáticos e de pesquisa operacional para desenvolver sistemas de otimização de rotas, visando reduzir custos e tempos de entrega, aumentando a eficiência logística.
Ciência de Dados
Predição de Preços Imobiliários
Desenvolvimento em IA
Sistema de Análise Preditiva em Big Data para E-commerce
Projetado para analisar grandes volumes de dados, este projeto visa desenvolver um sistema de recomendação personalizado para e-commerce, melhorando a experiência do usuário e otimizando operações de vendas.
Desenvolvimento em IA
Treinamento de Redes Neurais Profundas em Ambiente de Computação de Alto Desempenho
Alunos aplicam modelos matemáticos e de pesquisa operacional para desenvolver sistemas de otimização de rotas, visando reduzir custos e tempos de entrega, aumentando a eficiência logística.
Entenda mais sobre o Projeto Startup
Explore as vantagens únicas dos nossos cursos
Descubra por que nossos cursos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial são a escolha certa para o seu avanço profissional. Com um currículo desenhado para maximizar seu potencial, oferecemos benefícios exclusivos que preparam nossos alunos para serem líderes no mercado de trabalho contemporâneo e futuro.
Certificações Internacionais
Projeto Startup
Em cada pós, você irá vivenciar oportunidades de desenvolver soluções tecnológicas para problemas reais do mercado e se inspirar para elaborar os seus próprios projetos.
Domínio de Habilidades em Alta
Equipe-se com conhecimentos avançados em Matemática, Programação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além de uma formação técnica em áreas com grande demanda no mercado global e empregos altamente valorizados.
Preparação para o Futuro do Trabalho
Ensino Inovador e Aplicado
Aulas ao Vivo
Cursos híbridos com aulas gravadas, complementadas com 9 horas semanais de transmissões ao vivo, projetados para te auxiliar no seu ritmo de estudo. As gravações das aulas ao vivo também ficarão disponíveis na plataforma.
Conheça mais vantagens de estudar na EnsinE
Pós-graduação em Análise de Dados
- Carga horária: 420 horas
- Duração: 6 meses
- Investimento: 7x de R$1100,00
- Certificado autorizado pelo MEC
- Certificação Microsoft: Azure Fundamentals
- Projeto Startup: Análise de Desempenho Escolar
Conheça as disciplinas*
- Computação e Tecnologias digitais I
- Estudos de Matemática I
- Introdução ao Cálculo
- Ciência da Computação: lógica de programação, algoritmos e programação orientada a objeto
- Banco de Dados I
- Computação e Tecnologias digitais II
- Estudos de Matemática II
- Análise Exploratória e Visual de Dados: organização e classificação
- Geometria Analítica: aplicações em Machine Learning
Pós-graduação em Análise de Dados + Ciência de Dados
- Carga horária: 1620 horas
- Duração: 24 meses
- Investimento: 24x de R$1.100,00
- Dois certificados ao longo dos cursos contemplando cada etapa concluída
- Certificações Microsoft: Azure Fundamentals e Azure Data Fundamentals
- Projetos Startup: Previsão de Vendas para E-commerce, Otimização de Rotas para Entrega de Produtos e Predição de Preços Imobiliários
Conheça as disciplinas*
ANÁLISE DE DADOS
- Computação e Tecnologias Digitais I
- Estudos de Matemática I
- Introdução ao Cálculo
- Ciência da Computação: Lógica de programação, algoritmos e programação orientada a objeto
- Banco de Dados I
- Computação e Tecnologias Digitais II
- Estudos de Matemática II
- Análise Exploratória e Visual de Dados: organização e classificação
- Geometria Analítica: Aplicações em Machine Learning
CIÊNCIA DE DADOS
- Computação e Tecnologias Digitais III
- Estudos de Matemática III
- Cálculo Diferencial e Integral I: Otimização de modelos
- Álgebra para Ciência de Dados
- Computação e Tecnologias digitais IV
- Estudos de Matemática IV
- Cálculo Diferencial e Integral II: Aplicações em modelos probabilísticos
- Estrutura de Dados e suas aplicações à Ciência de Dados
- Álgebra Linear I: fundamentos para Machine Learning
- Computação e Tecnologias Digitais V
- Estudos de Matemática V
- Cálculo Diferencial e Integral III: Funções de várias variáveis com aplicações em aprendizagem estatística
- Probabilidade: Fundamentos para análise preditiva e prescritiva
- Álgebra Linear II: Aplicações para Machine Learning
- Computação e Tecnologias Digitais VI
- Estudos de Matemática VI
- Inferência Estatística: Aplicações à análise preditiva e prescritiva
- Pesquisa Operacional: Aplicações em Ciência de Dados
- Computação e Tecnologias Digitais VII
- Estudos de Matemática VII
- Cálculo Numérico
- Análise e Projetos de Algoritmos
- Computação e Tecnologias digitais VIII
- Estudos de Matemática VIII
- Modelos de Regressão e Aprendizagem Supervisionada I
- Geometria Plana
Pós-graduação em Análise de Dados + Ciência de Dados + Desenvolvimento em Inteligência Artificial
- Carga horária: 2390 horas
- Duração: 42 meses
- Investimento: 48x de R$1.100,00
- Três certificados ao longo dos cursos contemplando cada etapa concluída
- Certificações Microsoft: Azure Fundamentals, Azure Data Fundamentals e Azure AI Fundamentals
- Projetos Startup: Sistema de Análise Preditiva em Big Data para E-commerce e Treinamento de Redes Neurais Profundas em Ambiente de Computação de Alto Desempenho
Conheça as disciplinas*
ANÁLISE DE DADOS
- Computação e Tecnologias Digitais I
- Estudos de Matemática I
- Introdução ao Cálculo
- Ciência da Computação: Lógica de programação, algoritmos e programação orientada a objeto
- Banco de Dados I
- Computação e Tecnologias Digitais II
- Estudos de Matemática II
- Análise Exploratória e Visual de Dados: organização e classificação
- Geometria Analítica: Aplicações em Machine Learning
CIÊNCIA DE DADOS
- Computação e Tecnologias Digitais III
- Estudos de Matemática III
- Cálculo Diferencial e Integral I: Otimização de modelos
- Álgebra para Ciência de Dados
- Computação e Tecnologias digitais IV
- Estudos de Matemática IV
- Cálculo Diferencial e Integral II: Aplicações em modelos probabilísticos
- Estrutura de Dados e suas aplicações à Ciência de Dados
- Álgebra Linear I: fundamentos para Machine Learning
- Computação e Tecnologias Digitais V
- Estudos de Matemática V
- Cálculo Diferencial e Integral III: Funções de várias variáveis com aplicações em aprendizagem estatística
- Probabilidade: Fundamentos para análise preditiva e prescritiva
- Álgebra Linear II: Aplicações para Machine Learning
- Computação e Tecnologias Digitais VI
- Estudos de Matemática VI
- Inferência Estatística: Aplicações à análise preditiva e prescritiva
- Pesquisa Operacional: Aplicações em Ciência de Dados
- Computação e Tecnologias Digitais VII
- Estudos de Matemática VII
- Cálculo Numérico
- Análise e Projetos de Algoritmos
- Computação e Tecnologias digitais VIII
- Estudos de Matemática VIII
- Modelos de Regressão e Aprendizagem Supervisionada I
- Geometria Plana
DESENVOLVIMENTO EM IA
- Computação e Tecnologias digitais IX
- Estudos de Matemática IX
- Séries temporais e Aprendizagem Supervisionada II
- Projeto de Software para Análise de Dados
- Geometria Espacial
- Computação e Tecnologias digitais X
- Estudos de Matemática X
- Fundamentos de Engenharia de Dados e Big Data
- Matemática Discreta
- Computação e Tecnologias digitais XI
- Estudos de Matemática XI
- Estatística para Aprendizado de Máquina
- Computação de Alto Desempenho
- Redes Neurais e Aprendizagem Profunda
- Análise Multivariada e aprendizagem não supervisionada
- Análise Real
Perguntas frequentes
Não sei programar, posso fazer os cursos de pós-graduação da EnsinE?
Tenho uma excelente bagagem em Matemática ou Programação. Consigo dispensa de alguma disciplina?
O que é a metodologia bootcamp no ensino de programação que a graduação utiliza?
No contexto da tecnologia da informação, um bootcamp é uma tática de aprendizado acelerado que capacita e qualifica profissionais em um espaço de tempo curto, geralmente semanas ou meses. Esses cursos são voltados tanto para iniciantes quanto para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em programação.
Quando poderei entrar no mercado de trabalho ao fazer a pós-graduação?
Por que tenho que estudar Matemática se quero trabalhar com Inteligência Artificial?
Todos os sistemas de Inteligência Artificial são baseados em fórmulas que utilizam diversos conceitos matemáticos, como teoria de conjuntos, matrizes, probabilidades, entre outros. Por exemplo, um sistema que envia automaticamente e-mails para clientes que não compram numa loja há 90 dias utiliza uma fórmula que calcula a última compra de cada cliente e seleciona aqueles cuja última compra ocorreu há mais de 90 dias para enviar o e-mail.
Sou formado em uma área que não estudei Matemática. Posso fazer as pós-graduações da EnsinE para me recolocar no mercado?
Por que os cursos de pós-graduação da EnsinE possuem mais disciplinas de Matemática do que a maioria do mercado?
Por que existem tantas vagas abertas em Inteligência Artificial e Ciências de Dados?
Historicamente, vagas para desenvolvimento de modelos matemáticos estavam concentradas em grandes empresas dentro de grandes cidades, sem muita publicidade. Com a popularização dos serviços de banco de dados, até empresas médias em qualquer lugar do país estão contratando profissionais para manipulação de dados. Além disso, a formação desses profissionais é complexa e demorada, tornando as vagas bem remuneradas e difíceis de preencher por quem não está realmente apto.
Por que uma certificação internacional é importante para minha carreira em tecnologia?
- Validação de habilidades: Certificações em TI atestam que o profissional possui habilidades específicas, validadas por testes e avaliações rigorosas. Elas oferecem um meio padronizado e reconhecido de validar suas habilidades e conhecimentos em campos específicos dentro de TI.
- Diferencial competitivo: Certificações reconhecidas globalmente oferecem um diferencial competitivo, especialmente para aqueles que buscam oportunidades em projetos internacionais ou em empresas multinacionais. Elas podem fazer com que você saia na frente durante os processos seletivos.
- Aumento salarial: Segundo uma pesquisa do Global Knowledge, profissionais certificados em TI ganham em média 15% a mais do que seus pares não certificados.
- Oportunidades de emprego: 72% dos empregadores usam certificações para diferenciar candidatos com habilidades similares durante o processo de seleção. Além disso, certificações podem abrir portas para oportunidades de trabalho que de outra forma estariam inacessíveis.
- Atualização constante: As certificações também servem como um instrumento para manter suas habilidades atualizadas em uma indústria em constante transformação.
- Reconhecimento internacional: Para quem deseja trabalhar no exterior, ter uma certificação internacional é praticamente essencial, pois muitas empresas estrangeiras buscam a contratação de brasileiros.
Como está o mercado para profissionais altamente qualificados em Ciência de Dados?
O mercado de Ciência de Dados está crescendo, mas muitos profissionais entram na área com forte conhecimento em programação e pouca base em matemática. Isso pode dificultar a configuração correta dos algoritmos, pois as máquinas dependem de cálculos matemáticos para fornecer respostas precisas. Por isso, uma sólida compreensão da matemática é crucial para o sucesso na área.
Qual a diferença entre Análise de Dados, Ciências de Dados e Inteligência Artificial?
Por que os dados são chamados de novo petróleo?
Qual a relação entre as ferramentas de IA, como o ChatGPT da Open IA, Bard do Google e Copilot da Microsoft com a Matemática?
Cursos focados em bibliotecas de Python com algoritmos prontos eliminam a necessidade de conhecer matemática profundamente?
Conheça a Faculdade EnsinE
A Faculdade EnsinE é uma instituição inovadora e comprometida com a excelência educacional. Nossa missão é transformar o mundo do trabalho por meio de uma educação de alta qualidade, preparando nossos alunos para os desafios do futuro.
Oferecemos cursos de graduação e pós-graduação com foco em áreas emergentes e tecnológicas, capacitando nossos alunos com conhecimentos sólidos e habilidades práticas.
Na EnsinE, acreditamos que a educação é a chave para a mudança e o desenvolvimento. Por isso, investimos em métodos de ensino modernos, infraestrutura de ponta e parcerias estratégicas, como a certificação Microsoft, para garantir que nossos alunos estejam sempre à frente.
Venha descobrir como podemos ajudar você a alcançar seus objetivos profissionais e transformar o seu futuro.
